Het is je gelukt! Misschien wel naar aanleiding van dit bericht is jouw persbericht in de media terecht gekomen. Maar hoe zorgen wij ervoor dat de juiste berichten voor je worden geselecteerd? In een tijdperk waarin artificial intelligence (AI) steeds meer terrein wint, blijft één ding duidelijk: voor effectieve mediamonitoring is de menselijke geest onmisbaar. Hoewel AI en geautomatiseerde systemen veel kunnen, blijkt uit onze ervaring dat niets zo goed werkt als de menselijke maat.
De beperkingen van AI in mediamonitoring
Wanneer je een zoekopdracht invoert, kan AI met behulp van een query resultaten ophalen. Maar de praktijk wijst uit dat er dan veel gemist wordt. Onze lezers gaan verder dan de standaard query en voegen aanvullende omschrijvingen toe om de zoekresultaten te verfijnen.
Voorbeeld: BEN Telecom en Ajax
Neem bijvoorbeeld een zoekopdracht naar publicaties over BEN Telecom. De resultaten kunnen flink oplopen omdat “BEN” vaak zonder “telecom” wordt genoemd. Onze lezers kunnen beoordelen of het om de persoonsvorm Ben/BEN gaat of om het bedrijf BEN. Hetzelfde geldt voor de voetbalclub Ajax; onze lezers kunnen de club onderscheiden van de brandblusser en het schoonmaakmiddel met dezelfde naam.
Specifieke artikelen en onderwerpen
Na een eerste check door onze lezers is er ook de mogelijkheid om zeer specifieke artikelen of onderwerpen uit te sluiten of juist toe te voegen. Huis-aan-huisbladen maken bijvoorbeeld agendapagina’s voor film, theater en evenementen. Deze resultaten kunnen worden uitgesloten van de zoekopdracht, omdat er behalve de datum en titel van het onderwerp geen artikel aan hangt. Zo’n agendavermelding is dan niet relevant voor de publiciteit. Onze lezers selecteren op verzoek alle recensies en andere geschreven artikelen.
De menselijke maat
Algoritmes zijn simpelweg nog niet in staat om dergelijke uitzonderingen te filteren; dat is echt mensenwerk. Dit geldt ook voor zoekopdrachten die veel resultaten opleveren, maar vaak terloops worden genoemd. Een goed voorbeeld is de ANWB. Regelmatig staat in een artikel een terloopse opmerking over het bedrijf vermeld, zoals: “Ik had pech en ik heb de ANWB gebeld.” Zo’n opmerking is voor de ANWB niet per se relevant. Onze lezers bepalen dan of de vermelding bij de inhoudelijke zoekopdracht past.
Conclusie
De menselijke maat biedt meer mogelijkheden voor zowel het insluiten als uitsluiten van zoekresultaten. Dit maakt goede mediamonitoring tot een vak apart, waarin de menselijke geest nog altijd onmisbaar is.
